เงื่อนไขที่มีอยู่ก่อนบางอย่างมีความสำคัญมากขึ้นเมื่อประเมินผลลัพธ์ของ COVID-19 บทความใหม่ในBiology Methods & Protocols ซึ่งจัดพิมพ์โดย Oxford University Press ระบุว่าเงื่อนไขที่มีอยู่ก่อนแล้ว ได้แก่ โรคทางระบบประสาทเสื่อม ภาวะสมองเสื่อม และความทุพพลภาพขั้นรุนแรง บาคาร่า มีความสำคัญมากกว่าที่เคยคิดเมื่อประเมินว่าใครเป็นผู้ที่มีความเสี่ยง เสียชีวิตจากโรคโควิด-19

COVID-19 ได้เปลี่ยนชีวิตอย่างมาก ในสหรัฐอเมริกา โรคนี้อาจส่งผลให้อัตราการเสียชีวิตเพิ่มขึ้นถึง 163 เท่า เมื่อเทียบกับไข้หวัดใหญ่ตามฤดูกาล นอกจากนี้ โควิด-19 ยังส่งผลให้ผู้ป่วยต้องอาศัยเครื่องช่วยหายใจหรือต้องเข้ารับการรักษาในหอผู้ป่วยหนักภาวะที่มีมาก่อนหรือโรคร่วมทำให้มีโอกาสเจ็บป่วยรุนแรงหรือเสียชีวิตจากโควิด-19 มากขึ้น แต่การประเมินความเสี่ยงจากสภาวะต่างๆ สำหรับความรุนแรงของโควิดนั้นเป็นเรื่องที่ท้าทาย นักวิจัยได้เสนอแบบจำลองทางคณิตศาสตร์หลายแบบสำหรับการทำนายการเสียชีวิตจากโควิด-19 โดยพิจารณาจากโรคร่วม สถานประกอบการทางการแพทย์ใช้แบบจำลองเหล่านี้เนื่องจากช่วยในการจัดการผู้ป่วยและการจัดสรรทรัพยากร

ไขมันในร่างกายกับ COVID-19 มีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร?

ความสัมพันธ์ของความเหนื่อยล้าเรื้อรังที่รายงานด้วยตนเองและจุลภาคจอประสาทตาในผู้ป่วยกลุ่มอาการหลังโควิด-19

โรคหลายชนิดเพิ่มอัตราการตายเพราะทำให้ระบบภูมิคุ้มกันอ่อนแอลง ทำให้ผู้ป่วยมีโอกาสติดเชื้อมากขึ้น และทำให้อวัยวะส่วนปลายทำงานผิดปกติ วิธีหนึ่งในการประเมินความเสี่ยงของสภาวะต่างๆ คือการจัดกลุ่มตามหมวดหมู่กว้างๆ (เช่น "ความร้ายกาจ") และคาดการณ์ผลลัพธ์สำหรับแต่ละประเภท อีกวิธีหนึ่งคือการชั่งน้ำหนักเงื่อนไขที่มีอยู่ก่อนแตกต่างกันและใช้ผลรวมในการทำนายผลลัพธ์ นักวิจัยที่นี่เชื่อว่าวิธีการเหล่านี้มีข้อบกพร่องมากมาย ผลกระทบที่แท้จริงของภาวะที่มีอยู่ก่อนแล้วนั้นมักไม่เป็นที่ทราบแน่ชัด โรคที่คล้ายคลึงกันในวงกว้างมักถูกรวมเข้าเป็นก้อนในรูปแบบการคาดการณ์แม้ว่าผลลัพธ์ของ COVID-19 จะแตกต่างกันมาก และโรคที่หายากไม่ได้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจน

นักวิจัยที่นี่เชื่อว่าแนวทางที่ดีกว่าคือการสำรวจอย่างเป็นระบบของเงื่อนไขที่มีอยู่ก่อนทั้งหมด กำหนดว่าสิ่งใดมีผลกระทบต่อผลลัพธ์ จากนั้นใช้สิ่งนั้นเพื่อสร้างความน่าจะเป็นของการเสียชีวิตที่คาดการณ์ไว้ซึ่งแสดงถึงความเสี่ยงโดยรวมที่เกิดจากโรคร่วม นักวิจัยได้พัฒนารูปแบบการทำนายแบบใหม่เพื่อประเมินความน่าจะเป็นของการเสียชีวิตจากโควิด-19 โดยใช้รหัสการวินิจฉัยทั้งหมดที่ใช้โดยกรมกิจการทหารผ่านศึก นี่เป็นการศึกษาที่ใหญ่ที่สุดจนถึงปัจจุบัน ต่อจากผู้ป่วย COVID-19 เพื่อทำนายการตาย ตั้งแต่ปี 1997 นักวิจัยที่นี่ใช้การวินิจฉัยตั้งแต่ครั้งแรกที่ผู้ป่วยเข้ารับการรักษาจนถึง 14 วันก่อนการทดสอบ COVID-19 เป็นบวก จากนั้นเปรียบเทียบกับผลลัพธ์ของ COVID สำหรับผู้ป่วย COVID 347,220 รายที่รับการรักษาในสถานพยาบาลทหารผ่านศึก ณ กันยายน 2021 พวกเขาพบว่า ว่าโมเดลใหม่ของพวกเขา ซึ่งพวกเขาเรียกว่า PDeathDx นั้นมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลการทำนายทั่วไปอื่นๆ

ยิ่งไปกว่านั้น นักวิจัยที่นี่ยังพบว่าสภาวะแวดล้อมบางอย่างมีแนวโน้มที่จะส่งผลให้เสียชีวิตได้ ซึ่งรวมถึงโรคทางระบบประสาทเสื่อม ภาวะสมองเสื่อม และความทุพพลภาพขั้นรุนแรง เนื่องจากแพทย์ไม่ได้เชื่อมโยงสภาวะที่มีอยู่ก่อนเหล่านี้กับอาการบาดเจ็บที่ระบบทางเดินหายใจหรือภูมิคุ้มกันอ่อนแอ การประเมินความเสี่ยงแบบเดิมจึงไม่สามารถจับความเสี่ยงที่ร้ายแรงของ COVID สำหรับผู้ป่วยที่มีภาวะดังกล่าวได้

การระบาดของ COVID-19 อาจทำให้บุคลิกภาพในวัยหนุ่มสาวเปลี่ยนไป งานวิจัยพบว่า ทีมวิจัยที่นำโดยคณาจารย์จากวิทยาลัยแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยแห่งรัฐฟลอริดา พบว่าการระบาดของโควิด-19 ดูเหมือนจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงบุคลิกภาพ โดยเฉพาะในผู้ใหญ่ที่อายุน้อยกว่างานวิจัยที่ตีพิมพ์ใน PLOS ONE พบว่าแรงกดดันจากทั่วทั้งประชากรของโรคระบาดใหญ่ทำให้คนหนุ่มสาวอารมณ์ดีขึ้น มีแนวโน้มที่จะเครียดมากขึ้น ให้ความร่วมมือและไว้วางใจน้อยลง และยับยั้งและรับผิดชอบน้อยลง

เรายังไม่ทราบว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะเกิดขึ้นเพียงชั่วคราวหรือจะคงอยู่ แต่ถ้ายังคงเกิดขึ้น การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อาจมีผลในระยะยาว โรคประสาทและความมีสติทำนายสุขภาพจิตและร่างกายตลอดจนความสัมพันธ์และผลการศึกษาและการประกอบอาชีพและการเปลี่ยนแปลงที่สังเกตในลักษณะเหล่านี้อาจเพิ่มความเสี่ยงของผลลัพธ์ที่แย่ลง "Angelina Sutin ศาสตราจารย์ภาควิชาพฤติกรรมศาสตร์และเวชศาสตร์สังคมและการศึกษาของ FSU โครงการอาหารของรัฐบาลกลางสนับสนุนการเข้าถึงอาหารของเยาวชนในช่วงปิดโรงเรียนโควิด

การเปลี่ยนแปลงในผู้ใหญ่ที่อายุน้อยกว่า (ผู้เข้าร่วมการศึกษาที่อายุน้อยกว่า 30 ปี) แสดงให้เห็นถึงวุฒิภาวะที่หยุดชะงัก ซึ่งแสดงออกโดยอาการทางประสาทที่เพิ่มขึ้น ความสามัคคีและความเอาใจใส่ที่ลดลง ในระยะหลังของการระบาดใหญ่ ผู้ใหญ่วัยกลางคน (ระหว่าง 30 ถึง 64) ก็มีการเปลี่ยนแปลงเช่นกัน และกลุ่มผู้ใหญ่ที่มีอายุมากที่สุดไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่มีนัยสำคัญทางสถิติการวิจัยก่อนหน้านี้สนับสนุนสมมติฐานที่มีมายาวนานว่าแรงกดดันจากสิ่งแวดล้อมมีผลกระทบต่อบุคลิกภาพค่อนข้างน้อย แต่การศึกษานี้บ่งชี้ว่าเหตุการณ์ความเครียดทั่วโลกสามารถส่งผลกระทบต่อบุคลิกภาพในลักษณะที่เหตุการณ์วิกฤตที่มีการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นมากขึ้น เช่น พายุเฮอริเคนและแผ่นดินไหว โดยทั่วไปไม่เป็นเช่นนั้น

นักวิจัยใช้การประเมินบุคลิกภาพตามยาวจากผู้คน 7,109 คนที่ลงทะเบียนในการศึกษาออนไลน์เพื่อทำความเข้าใจอเมริกา โดยเปรียบเทียบลักษณะบุคลิกภาพของแบบจำลองห้าปัจจัย ได้แก่ โรคประสาท การแสดงตัวต่อตัว การเปิดกว้าง ความเห็นชอบใจ และความมีมโนธรรม ช่วงเวลาที่วัดได้คือช่วงก่อนเกิดโรคระบาด (พฤษภาคม 2014-กุมภาพันธ์ 2020), การระบาดใหญ่ในช่วงต้น (มีนาคม-ธันวาคม 2020) และการระบาดใหญ่ในภายหลัง (2021-2022)

การวิเคราะห์แสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงค่อนข้างน้อยระหว่างการประเมินก่อนเกิดโรคระบาดและการระบาดในระยะเริ่มต้น โดยมีอาการทางประสาทลดลงเพียงเล็กน้อย แต่เมื่อเปรียบเทียบบุคลิกภาพก่อนเกิดโรคระบาดกับข้อมูลในปี 2564-2565 บุคลิกภาพภายนอก ความเปิดกว้าง ความยินยอม และความเอาใจใส่ก็ลดลง การเปลี่ยนแปลงนี้มีค่าประมาณหนึ่งในสิบของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ซึ่งเทียบเท่ากับการเปลี่ยนแปลงบุคลิกภาพเชิงบรรทัดฐานประมาณหนึ่งทศวรรษ การวิจัยได้รับการสนับสนุนโดยทุนจาก National Institute on Aging ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ National Institutes of Health

ผู้ร่วมวิจัยที่ FSU คือผู้ช่วยศาสตราจารย์ Martina Luchetti; นักวิจัยหลังปริญญาเอก Damaris Aschwanden และ Amanda A. Sesker; และภาควิชาผู้สูงอายุ ศาสตราจารย์ Antonio Terracciano แห่งวิทยาลัยแพทยศาสตร์ทุกแห่ง นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยมอนต์เพเลียร์และมหาวิทยาลัยมิชิแกนก็เป็นผู้เขียนร่วมด้วยเช่นกัน